Thời gian đào tạo: Thường kéo dài từ 1-2 năm học toàn thời gian.

Đối tượng: Dành cho sinh viên đã tốt nghiệp đại học, thường yêu cầu nền tảng về toán học, thống kê hoặc khoa học máy tính.

Nội dung chương trình:

• Cơ sở dữ liệu và quản lý dữ liệu lớn

• Học máy và trí tuệ nhân tạo

• Phân tích thống kê nâng cao

• Khai phá dữ liệu

• Trực quan hóa dữ liệu

• Lập trình cho khoa học dữ liệu (Python, R, SQL)

• Đạo đức và bảo mật dữ liệu

Kỹ năng đạt được:

• Phân tích và xử lý dữ liệu phức tạp

• Áp dụng các kỹ thuật học máy và AI

• Thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu lớn

• Trình bày kết quả phân tích một cách hiệu quả

Triển vọng nghề nghiệp:

• Nhà khoa học dữ liệu

• Chuyên gia phân tích dữ liệu

• Kỹ sư học máy

• Chuyên gia tư vấn dữ liệu

Phương pháp học tập:

• Kết hợp giữa lý thuyết và thực hành

• Dự án thực tế và nghiên cứu

• Có thể bao gồm luận văn hoặc dự án tốt nghiệp

Bằng cử nhân:

• Thường yêu cầu bằng cử nhân trong các ngành liên quan như Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, hoặc các lĩnh vực STEM khác.

• Một số chương trình có thể chấp nhận ứng viên từ các ngành khác nếu có nền tảng toán học và kỹ thuật đủ mạnh.

Điểm trung bình (GPA):

• Hầu hết các chương trình yêu cầu GPA tối thiểu 3.0/4.0 hoặc tương đương.

Kiến thức nền tảng:

• Toán học: Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất và Thống kê

• Lập trình: Kinh nghiệm với ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, R, Java)

• Cơ sở dữ liệu: Kiến thức cơ bản về SQL và quản lý cơ sở dữ liệu

Trình độ tiếng Anh:

• Đối với các chương trình giảng dạy bằng tiếng Anh:

• TOEFL iBT: Thường yêu cầu điểm tối thiểu 80-100

• IELTS: Thường yêu cầu điểm tối thiểu 6.5-7.0